Российские учёные создали ИИ-модель для прогноза погоды в каждом отдельном дворе. Внедрение технологии позволит коммунальщикам быть более эффективными и станет первым шагом к переходу муниципальных учреждений к концепции «умного ЖКХ», пишут «Известия».
Новая система фокусируется на локальных аномалиях: ураганных ветрах, мощных ливнях, которые становятся причинами ЧП.
Прогноз позволяет коммунальным и экстренным службам заблаговременно получать предупреждения о грядущих нештатных ситуациях, минимизировать ущерб и повышать безопасность граждан.
ИИ-платформа климатического анализа разработана специалистами Института искусственного интеллекта МФТИ на базе технологии даунскейлинга (уменьшения масштаба).
Как формируется точный прогноз погоды в городе
Алгоритмы ИИ анализируют общие прогнозы для города и «приземляют» их до масштаба отдельных улиц и даже домов, интегрируя данные с городских камер, метеостанций и других датчиков.
Шаг прогноза сокращается с десятков километров до 30-50 метров, что обеспечивает беспрецедентную точность.
Новая разработка учитывает уникальные микроклиматические особенности городской среды, такие как «тепловые ловушки» и «уличные каньоны» ветра, которые могут значительно влиять на локальную температуру и ветровые нагрузки.
Постоянно анализируя взаимосвязи атмосферных процессов с конкретными параметрами местности, ИИ-платформа повышает точность своих прогнозов, пояснил младший научный сотрудник МФТИ Иван Новиков.
«Наша система сможет предсказать, что ветер в узком переулке между небоскрёбами в этом направлении усилится втрое, а на одной из площадей из-за эффекта «теплового острова» температура будет на 10 градусов выше, чем в парке за углом», — рассказал представитель МФТИ Денис Лобас.
Как прогноз от ИИ поможет коммунальным службам
Технология даунскейлинг-прогнозирования позволяет перейти от обычного устранения последствий катастроф к их предвидению. Система помогает определять наиболее уязвимые участки инфраструктуры и адресно направлять туда технику и ремонтные бригады.
У коммунальных служб будет возможность заблаговременно мобилизовать необходимые ресурсы. Прогнозы по аномальной жаре позволят службам электроснабжения лучше подготовить сети, чтобы избежать перегрузок и отключений.
Система сможет отправлять персональные предупреждения. Например, людям с сердечными заболеваниями сообщат, что в их районе ожидается аномальная жара, а людям с астмой — что воздух будет загрязнён.
Эксперт Университета ИТМО Александр Бухановский указал и на проблему: для эффективных прогнозов необходим доступ к данным о погоде, а неравномерное распределение метеостанций по городу позволит получать лишь фрагментарные данные. Тем не менее, он подчеркнул, что данный подход может быть полезен для оптимизации работы ЖКХ, в частности, для гибкого управления отоплением зданий.
Как сообщалось, в этом году в Севастополе жалобы в начале отопительного сезона увеличились в разы по сравнению с 2024-м.
Напомним, что сегодня, 18 ноября, инспекторы Госжилнадзора будут принимать жалобы севастопольцев на нарушения жилищного законодательства, помогать составлять обращения в надзорные органы и вести консультации по управлению домом.
