Новая разработка специалистов МИРЭА — РТУ и Центрального экономико-математического института РАН умеет распознавать телефонных мошенников по изменениям физиологических показателей человека. Как сообщает Наука Mail, точность модели достигает около 90%.
Как нейросеть распознает телефонное мошенничество
По оценкам специалистов, ежегодно жертвами социальной инженерии становятся около миллиона россиян. Мошенники используют психологическое давление, провоцируя страх, тревогу или другие сильные эмоции, чтобы получить доступ к банковским данным и денежным средствам.
Новая система анализирует физиологические реакции человека во время разговора — изменения артериального давления, пульса и частоты сердечных сокращений. Эти данные могут собираться с помощью умных часов и других носимых устройств.
Анализ стресса через биометрические показатели
Нейросеть сопоставляет изменения биометрии с эмоциональными состояниями пользователя и выявляет моменты повышенной тревожности. Такие состояния часто совпадают с ситуациями, когда человек наиболее уязвим для манипуляций со стороны злоумышленников.
В отличие от ранее предложенных решений, требующих использования сложного оборудования, например электроэнцефалографии, новая разработка опирается на доступные и массовые носимые технологии.
Технология машинного обучения и повышение точности
Для повышения эффективности модели ученые применили архитектуру Колмогорова–Арнольда, что позволило увеличить точность на 3–5% по сравнению со стандартными сверточными нейросетями.
Обучение проводилось на данных 16 добровольцев в возрасте от 19 до 24 лет. Участникам показывали эмоционально окрашенные видеоматериалы, а система анализировала их физиологические реакции и строила временную модель изменения эмоций.
Перспективы развития системы защиты
По словам Сергея Гатауллина, ведущего научного сотрудника лаборатории индустриального программирования РТУ МИРЭА и одного из авторов проекта, в будущем планируется расширить набор данных, включив разные возрастные группы и реакции на реальные попытки мошенничества.
Также рассматривается интеграция анализа биосигналов с технологиями обработки естественного языка, что позволит учитывать не только физиологическую реакцию, но и содержание речи собеседника.
Внедрение в умные устройства
В перспективе разработку планируется встроить в носимые устройства, включая смарт-часы. Система сможет в реальном времени отслеживать уровень стресса во время разговора и предупреждать пользователя, если он превышает безопасный порог, рекомендуя сделать паузу и перепроверить информацию.
