Специалисты Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова создали уникальную технологию распознавания человека по радужной оболочке глаза. Новая система идентифицирует личность даже при наличии естественных помех в виде ресниц и век.
Предложенная технология основана на нейросетевом распознавании и сопоставлении ключевых контрольных точек на изображениях радужной оболочки. Испытания на специализированных базах данных продемонстрировали высокую точность обнаружения этих маркеров и их корректного сравнения даже при значительных визуальных искажениях.
«Одним из актуальных направлений в области обработки и анализа изображений является разработка гибридных подходов, которые комбинируют классические математические методы с нейросетевыми, объединяя их преимущества для получения более надежных и точных результатов. Это открывает новые перспективы для развития методов биометрической идентификации», — пояснила Елена Павельева, доцент кафедры математической физики факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Технология особенно актуальна для систем контроля доступа, банковской сферы и мобильных устройств, где важна как высокая точность, так и удобство использования.
Изображение: qwen.ai
?>
