Исследователи Кембриджского университета (University of Cambridge) представили первые результаты испытаний экспериментальной вакцины, разработанной с участием алгоритмов искусственного интеллекта.
Технология позволила проанализировать генетические данные тысяч коронавирусов и выделить общие, устойчивые элементы, сохраняющиеся у разных штаммов.
Как искусственный интеллект помог создать универсальную вакцину
ИИ-модели обработали большие массивы генетической информации и определили консервативные участки вирусов. На этой основе исследователи разработали вакцину, направленную против сарбековирусов — группы, в которую входят вирусы SARS, COVID-19, а также родственные коронавирусы животных.
Цель разработки — создать универсальную защиту не только от существующих штаммов, но и от потенциальных коронавирусов, которые могут перейти от животных к человеку в будущем.
ДНК-платформа и безыгольное введение вакцины
В отличие от широко используемых мРНК-вакцин, новая разработка основана на ДНК-платформе. Такой подход обеспечивает более высокую стабильность препарата и упрощает его хранение и транспортировку без строгого температурного режима.
Ещё одна особенность — способ введения. Вакцина может доставляться через кожу с помощью безыгольного струйного инъектора, что делает процесс вакцинации менее инвазивным.
Результаты первых испытаний на людях
По данным исследователей, вакцина показала хорошую переносимость и безопасность в рамках ранних клинических испытаний. Также было зафиксировано формирование иммунного ответа: организм участников начал вырабатывать антитела, способные распознавать различные сарбековирусы.
Насколько эффективна новая вакцина
Несмотря на положительные результаты, уровень иммунного ответа пока оценивается как умеренный. Учёные подчёркивают, что на текущем этапе недостаточно данных, чтобы определить длительность защиты и необходимость повторных прививок.
Для подтверждения эффективности и оценки реальной защиты от инфекции необходимы дальнейшие, более масштабные клинические исследования.
