В Америке роботы научились делать идеальные хот-доги

Учёные из Бостонского университета в ходе своих экспериментов научили роботов готовить идеальные хот-доги. Как сообщают «Вести», производство вкусных булочек с сосисками не было целью инженеров — они использовали приготовление хот-догов как процесс, который позволяет разрабатывать алгоритмы обучения искусственного интеллекта.

Подпишитесь на новости «ForPost» в Яндекс.Дзен, Telegram, Facebook, Youtube, Instagram, ВКонтакте и Одноклассниках.

Два робота, которых нарекли Джейко и Бакстер, самостоятельно научились готовить хот-доги при помощи машинного обучения, а также так называемых формальных методов, которые используются в кибербезопасности и авионике. Звучит сложно, но профессор Кэлин Белта, который стоял во главе эксперимента, поясняет, что роботов практически невозможно научить при помощи традиционных методов — поэтому даже таким относительно несложным задачам, как приготовление хот-дога, они должны учиться самостоятельно.

В чём состоит этот метод самостоятельного обучения? Роботам прописывают задачи, а вот чёткой инструкции, как их выполнить, не дают. После этого электронные работники самостоятельно пытаются выполнить задачу, используя метод, выбранный роботом случайно. Когда какой-то из них приводит к успеху, то система на это отзывается специальным «одобрительным» сигналом.

То есть робот пытается собрать хот-дог без инструкции много-много раз. Очень долго на выходе получается какое-то месиво, в котором непонятно, где булка, а где сосиска. С каждым разом робот меняет свои движения и алгоритмы — он исключает все те движения, которые не привели его к успеху. Чем ближе финальный продукт напоминает хот-дог, тем сильнее система «подбадривает» робота, пока на выходе не получится «идеальный»  хот-дог — тогда робот и поймёт, что вот так готовить фаст фуд правильнее всего.

Почему учёные прибегают к таким методам? Компьютеры мыслят принципиально иначе, чем человек. Сложные задачи для них всегда необходимо разбивать на более простые, иначе в процессе обучения будут появляться абсолютно непредсказуемые ошибки, которые живой человек никогда бы не совершил. Подобные эксперименты с приготовлением хот-догов могут помочь сократить количество попыток, которые должен произвести робот, чтобы научиться выполнять более сложные задания. Профессор Белта надеется, что это поможет инженерам создавать ещё более «умных»  и безопасных роботов.