«Яндекс» впервые прокомментировал состояние своих суперкомпьютеров после октябрьских атак ВСУ на российские дата-центры. В компании утверждают, что они не получили повреждений и уже перевезены в новые места, где вскоре продолжат работу.
«Суперкомпьютеры будут по-прежнему использоваться в качестве инфраструктуры для сервисов “Яндекса” и для обучения фундаментальных языковых моделей», — говорится в пресс-релизе, распространённом компанией.
В распоряжении «Яндекса» имеются три суперкомпьютера, названных в память об отечественных учёных: одном из основоположников кибернетики Алексее Ляпунове, советском и российском информатике Алексее Червоненкисе, а также докторе технических наук, профессоре МФТИ Александре Галушкине.
Суперкомпьютеры «Ляпунов», введённый в эксплуатацию в 2020-м, и «Червоненкис», запущенный в 2021-м, были размещены в дата-центре Сасово Рязанской области, который подвергся атаке БПЛА 8 октября. Суперкомпьютер «Галушкин», введённый в эксплуатацию в 2021-м, располагался в центре обработки данных (ЦОД) во Владимире, который был атакован в ночь на 11 октября, уточняет Forbes.
Что такое суперкомпьютер
Современный суперкомпьютер — это комплекс из связанных между собой процессоров и серверов, которые могут параллельно обрабатывать большие объёмы информации и решать разные части одной задачи.
«Суперкомпьютер объединяет в себе большое количество мощностей, соединённых в единое вычислительное пространство, когда одна задача обрабатывается сразу всеми объединёнными ресурсами», — поясняет в комментарии ForPost эксперт по информационной безопасности Александр Алексеев.
Визуально современный суперкомпьютер мало чем отличается от дата-центра — он тоже представляет собой множество стоек с большим количеством серверов, размещёнными в специальном здании с электроснабжением, охлаждением и другими системами.
«Но если мощности одного дата-центра зачастую задействованы под разные задачи и обслуживание разных ресурсов, то один суперкомпьютер предполагает использование всех своих мощностей для выполнения одной команды», — уточняет собеседник издания.
С одной стороны, это значит, что задание, на которое у обычного ПК ушло бы несколько лет, может быть выполнено суперкомпьютером за несколько секунд. С другой стороны, сама цель должна быть такой важности, чтобы оправдать все задействованные средства.
«Теоретически из любого дата-центра можно сделать один суперкомпьютер, объединив всё вычислительное оборудование единым интерфейсом. Но в таком случае дата-центр перестанет обслуживать всех своих клиентов и выполнять другие задачи. Это объясняет, почему суперкомпьютеров так мало. Представьте, какое количество денег нужно вложить в дата-центр и не зарабатывать на нём, потому что клиентов с задачами, требующими подобных ресурсов, немного», — добавляет Александр Алексеев.
Что делают суперкомпьютеры
При этом современные суперкомпьютеры используются для разных задач. К примеру, в Индии, для сельского хозяйства и экономики которой жизненно важное значение имеет точный прогноз погоды в сезон дождей, они задействованы для исследований в области климата. В США во время пандемии COVID-19 к огромным вычислительным мощностям суперкомпьютеров прибегали для разработки вакцины.
Суперкомпьютеры позволяют исследовать процессы, которые практически невозможно воспроизвести в эксперименте или изучить с достаточной точностью другими способами. Их работа влияет на точность прогнозов погоды, появление новых лекарств, развитие промышленных технологий и искусственного интеллекта, рассказал в комментарии «Фонтанке» руководитель научной группы по атомной физике и квантовой электродинамике Нового физтеха Университета ИТМО Дмитрий Глазов.
Угроза потери суперкомпьютеров
Стоимость обустройства системы, сопоставимой с крупнейшим суперкомпьютером «Яндекса», может составить сегодня порядка 5 млрд рублей, отметил в комментарии «Фонтанке» ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин.
Но даже наличие необходимой суммы не гарантирует возможности быстро приобрести оборудование. Основная проблема заключается в том, что российские суперкомпьютеры создавались ещё до введения наиболее жёстких санкций на поставки передовых вычислительных компонентов в Россию и были укомплектованы импортным оборудованием.
Закупки комплектующих через непрямые каналы, по оценке эксперта, могут увеличить стоимость минимум на 30–40%. При этом доступные компоненты, скорее всего, будут уступать новейшим решениям, которые используют ведущие мировые разработчики.
Сейчас вычислительные мощности «Яндекса» используются прежде всего для обучения нейросетей, на которых основаны различные технологии компании, в том числе поисковые алгоритмы, голосовые сервисы и генеративный искусственный интеллект, отмечает «Фонтанка».
В этом смысле потенциальное повреждение суперкомпьютеров «Яндекса» стало бы серьёзной проблемой не только для компании, но и для всей российской IT-отрасли, которая в области искусственного интеллекта и так отстаёт от мировых лидеров в лице США и Китая.
Андрей Гринев
