«Парадокс производительности»: как ИИ заставляет работать за двоих

Люди стали больше работать из-за искусственного интеллекта: работодатели загружают сотрудников дополнительной работой и требуют повышать эффективность, дав инструмент с сомнительной пользой. Так считают российские и западные аналитики, выделяя несколько основных проблем.

Нагрузка растёт

По данным Superjob, пишет РБК, около 10% офисных сотрудников используют ИИ постоянно, ещё 32% — время от времени. Чаще всего его применяют для документооборота, анализа данных и коммуникации с клиентами.

Массовых увольнений пока нет, но на рынок труда внедрение нейросетей уже влияет: вакансий для начинающих специалистов становится меньше, рассказала руководитель исследовательского центра Superjob Наталья Голованова.

Число простых задач тоже уменьшилось, при этом нагрузка на действующих сотрудников растёт, добавила аналитик. Вместо найма новых работодатели перераспределяют обязанности внутри команд, рассчитывая, что ИИ позволит справляться быстрее.

На практике всё сложнее: работа с нейросетями требует времени на формулирование запросов, проверку результатов и исправление ошибок. В итоге сотрудник выполняет не только свои задачи и часть чужих, но и фактически обучает инструмент, которым пользуется.

Чрезмерное доверие

Эксперты отмечают и другие последствия.

По словам Головановой, из-за чрезмерного доверия к технологиям люди меньше вникают в детали и хуже запоминают информацию. Это может обернуться нехваткой специалистов, способных критически мыслить и оценивать данные.

Другая опасность — сокращение расходов на обучение персонала. Ведь если часть рутины берёт на себя ИИ, стажировки и программы для новичков становятся ненужными.

«В перспективе это грозит дефицитом квалифицированных кадров», — предупредила Голованова.

Дополнительно возникает риск утечки данных. Сотрудники нередко передают нейросетям информацию, относящуюся к коммерческой тайне.

Падение качества

Проблема не только в перегрузке, но и в падении качества работы, считает старший партнёр «Экопси» Григорий Финкельштейн. По его словам, ИИ создаёт ощущение, что задачи можно выполнять быстрее и проще, однако результат часто не соответствует требованиям. Поэтому в некоторых компаниях использование нейросетей полностью запрещают.

Эксперт отметил, что нейросеть лучше всего справляется с повторяющимися задачами, но для этого нужны продуманные системы и цепочки алгоритмов, а не просто диалог с чат-ботом.

Многие сотрудники берут задачи вне своей компетенции, надеясь «разобраться по ходу» с помощью ИИ, добавила партнёр Kontakt InterSearch Анастасия Овчаренко. Это нередко приводит к перерасходу времени и скрытой перегрузке, и решение задач, с которыми профильный специалист справится за минуты, растягивается на часы.

«Парадокс производительности»

Исследование школы бизнеса Калифорнийского университета подтверждает, что этот процесс носит глобальный характер, пишет РБК.

Анализ работы технологической компании с 200 сотрудниками показал, что люди, рассчитывая на помощь нейросети, берут на себя больше задач, чем могут выполнить. Некоторые процессы ИИ ускоряет, что повышает ожидания руководства и самих работников. И круг замыкается: задач становится больше, а времени меньше.

Эксперты также отмечают, что ИИ создаёт «парадокс производительности».

С одной стороны, эта технология удешевляет производство, а с другой — увеличивает нагрузку на человека, который вынужден тратить больше времени на координацию, анализ данных и принятие решений. В итоге сотрудники делают больший объём работы, но выматываются сильнее.

Аналитики ожидают, что в ближайшие год-два компании начнут отходить от массового использования открытых инструментов ИИ и перейдут к узкоспециализированным модулям внутри корпоративных систем. Параллельно будет расти спрос на «гибридных» специалистов — тех, кто сочетает профессиональную экспертизу с умением работать с нейросетями.