Вопреки ожиданиям поколение, которое выросло в цифровую эпоху, может столкнуться с трудностями при трудоустройстве. Происходит своего рода обратный эйджизм — неравенство, которое связано с базовыми навыками, а не с возрастом. К такому выводу пришла «Газета.Ru».
«Доцифровые» кадры как конкурентное преимущество
Широкое внедрение ИИ и нейросетей начинает повышать ценность «доцифровых» сотрудников — людей в возрасте 30–40–50 лет, которые развили глубокие профессиональные навыки без опоры на алгоритмы. Они могут принимать важные решения и выполнять поставленные задачи без «помощника», что делает их более востребованными.
Это не означает, что работодатели уже сейчас перестают рассматривать молодых кандидатов. Наоборот, число вакансий, которые требуют знания нейросетей, стремительно растёт. Как показало исследование «Известий», летом 2025 года количество таких специальностей выросло на 66%. За цифровые навыки готовы платить на 18% больше, а зарплаты AI-тренеров, которых «вербуют» из редакторов и филологов, достигают 300 тысяч рублей.
Но при этом работодатели в Сети подчёркивают: «навык», «умение пользоваться», «внедрение в некоторые рабочие процессы», а не полное закрытие задач чатом GPT.
Менеджер по подбору персонала кикшеринговой компании Дарья Антонова рассказала ForPost, как в крупных компаниях относятся к использованию ИИ:
«Бизнес связан с логистикой, анализом больших данных, работой с чат-ботами клиентов, поддержанием и разработкой сайтов и приложений. Конечно, кандидат, который умеет с помощью нейросетей быстро собирать и перерабатывать информацию, становится приоритетным, но с одним нюансом».
Нюанс такой: если в самом резюме будут замечены следы нейросетей, кандидата вряд ли пригласят на следующий этап собеседования, отметила Дарья. По её мнению, потенциальный сотрудник, который не потратил 15 минут, чтобы проверить и «оживить» сгенерированный текст, вряд ли внимательно проверит отчёт в будущем.
«Переложить задачу на нейросеть — частая и нормальная практика в любом отделе, но перекладывать всю работу на ИИ — ненормально для наших специалистов. Поэтому мы стараемся обучить всех работников базовым навыкам с «нейронками», а уже потом ищем кандидатов», — резюмирует менеджер.
Критическое мышление против генерации
Казалось бы, ИИ работает — сотрудник отдыхает или берёт дополнительные задачи. Но учёные со всего мира предупреждают, что нейросеть убивает критическое мышление.
Как пишет Forbes, специалисты Microsoft Research провели весной 2025 года исследование, которое показало, что у людей, которые часто прибегали к помощи «цифрового друга» зафиксирован более низкий уровень критического мышления. У испытуемых, которые подвергают ответы ИИ перепроверке и редактуре, такой показатель гораздо выше.
Швейцарские учёные из школы бизнеса SBS в Цюрихе также подтвердили, что нейросети влияют на когнитивную нагрузку мозга и снижают возможность критического мышления.
Особая опасность стоит перед школьниками: они стали полностью полагаться на искусственный интеллект. Более 63% российских учеников признались, что пользуются ИИ при решении учебных заданий. Такие результаты показало исследование сервиса онлайн-опросов Anketolog.ru, которое опубликовали в ТАСС.
При частом использовании ИИ у детей снижается нагрузка на логику, память, а главное — утрачивается возможность глубоко думать и ставить полученную информацию под сомнение, рассказала доктор педагогических наук, ректор Высшей школы молодых учёных «Азбука науки» Надежда Воронцова в беседе с «Известиями».
По её словам, у школьников снижается способность к творчеству и познавательные процессы. Ребёнок не может самостоятельно сформулировать мысль и подобрать альтернативные решения.
Эту же тенденцию можно наблюдать и у студентов. Профессора Йельского университета, чьи высказывания опубликованы в 360.ru, подчеркнули, что нейросеть постепенно превращается из инструмента в заменитель мышления. Преподаватели отмечают, что ИИ, который призван помогать в решении задач, наоборот, мешает осваивать базовые концепции предмета.
Мыслить, а не копировать
В сфере образования сейчас ведутся споры о том, нужно ли внедрять в школы и университеты «цифровых помощников». Так, в начале 2025 года президент России поручил расширить использование ИИ для дополнительного обучения и консультирования школьников по общеобразовательным предметам.
Минпросвещения взялось за реализацию, и уже к 2030 году в России разработают национальную систему ИИ для школьного образования.
Как рассказал в беседе с «Ведомостями» министр Сергей Кравцов, система будет выполнять вспомогательную роль и не заменит традиционного обучения и живого учителя, а также будет помогать в учебе, но не выполнять задания за школьников.
Эксперты отмечают, что полностью избежать ошибок в ответах ИИ невозможно, поэтому важно развивать у учеников критическое мышление для работы с такими системами. Главная задача системы — интегрировать технологию так, чтобы она облегчила, а не увеличила нагрузку на учителей и повысила качество образования.
С этой цифровой задумкой согласны лишь 16% родителей, тогда как около половины россиян (46%) не готовы разрешать своим детям обращаться к ИИ в школе.
Старшее поколение выделило ряд причин, почему не хотели бы внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс: снижение умственной нагрузки, деградация, снижение мотивации, лень, ухудшение критического мышления. Об этом свидетельствуют данные ВЦИОМ.
В университетах зашли ещё дальше и разрешили использовать студентам ИИ при написании дипломных работ. ВШЭ совместно с YandexGPT разработали проект, в который сейчас входят больше 11 вузов, где преподаватели и студенты могут пользоваться нейросетями при написании больших аттестационных работ.
Как заявляют разработчики, ИИ помогает не тратить время на сбор большого массива информации, а также на его обработку и анализ.
Такое нововведение появилось после инцидента в 2023 году с московским студентом, который написал диплом с помощью ИИ, а затем смог его защитить. Дипломная работа заняла у студента и его помощника 23 часа, тогда как большинство молодых людей работают над ней весь последний учебный год. Афера вскрылась после его огласки в соцсетях, но диплом не аннулировали, а признали хорошим научным экспериментом.
В зарубежных университетах преподаватели относятся к таким работам с негодованием. Так, недавно в Сети появились видео от студентов, где педагоги в яростной форме пытаются донести до учеников простую истину:
«Чтобы добиться высот, нужно отказаться от нейросетей и идти своим путём, несмотря на его сложность и тернистость».
«Везде нужна мера»
Везде нужна мера. Это подчеркнул президент России на заседании Совета по развитию гражданского общества и правам человека, которое состоялось 9 декабря.
К нему обратился президент акционерного общества «Крибрум» Игорь Ашманов — он предложил рассмотреть закон о безопасном использовании ИИ в социальной сфере и госуправлении.
По мнению Владимира Путина, неиспользование возможностей ИИ и больших данных приведёт к проигрышу, но бездумное использование — к потере идентичности, утечке данных и деградации.
«Нам ни в коем случае нельзя потерять поколение совсем молодых наших граждан, которые вместо того, чтобы думать, будут просто нажимать кнопочку, и всё, и сами не будут в состоянии решать элементарные задачи по математике, физике, химии, да и истории знать как следует не будут», — подчеркнул Владимир Путин.
Президент попросил как можно быстрее представить конкретные предложения.
IT-специалист Андрей Глибичук поддерживает мнение о том, что бездумное использование нейросетей убивает перспективные идеи человека, которые ИИ не может генерировать.
«Когда я только начал свой путь в программировании, хотел не просто выполнять поставленные задачи, а создать что-то уникальное. Так родилось приложение для автоматизации сервисных центров, когда я работал в компании по прокату электросамокатов, — рассказывает специалист. — Тогда нейросети были ещё сырыми и помочь с чем-то не могли. Приходилось всё проектировать и писать вручную, с нуля, часто по ночам и выходным, потому что эта была только идея, о которой многие не знали».
По словам собеседника ForPost, это был путь проб и ошибок, а сегодня этим инструментом пользуются тысячи сотрудников. Для него как специалиста уже другой компании это главный опыт работы и хороший кейс при трудоустройстве.
Спустя несколько лет в работу сервисов вошёл ИИ как отличный инструмент, чтобы проделанный путь был гораздо быстрее и короче: он генерирует код, анализирует логику, ускоряет сборку и тестирование.
«Но вот главное, что я понял: если бы такие ИИ были у меня на старте, моё приложение, возможно, никогда бы не увидело свет. И дело не в том, что нейросеть не справилась бы с поставленной задачей, она бы не смогла придумать идею, которую нужно реализовать», — заключил Андрей Глибичук.
Дарья Клименко
зо лет вполне цифровые, а 50 уже не трудоспособные,
а так то сказки рынка труда