Российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI разработали модель Marchuk, которая прогнозирует погоду и климатические катаклизмы по тому же принципу, что алгоритмы генерируют видео.
Как сообщают "Известия'' вместо сложных математических расчетов, характерных для традиционной метеорологии, программа анализирует уже известные метеоданные и на их основе самостоятельно достраивает возможные сценарии развития событий. Такой подход позволяет получать прогнозы значительно быстрее и проще, чем классическими методами.
Всего четыре снимка атмосферы за день — и прогноз готов
Руководитель группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain Константин Соболев пояснил, что для качественного предсказания модели Marchuk не нужны многолетние архивы или огромные массивы спутниковых данных.
Нейросети достаточно информации всего за один день. Точнее, четырех «снимков» состояния атмосферы, сделанных с интервалом в шесть часов. Проанализировав эти четыре моментальных среза, алгоритм способен спрогнозировать погоду на срок от одного до восьми дней вперед.
Прогноз на домашнем ноутбуке за несколько минут
Одно из ключевых преимуществ разработки — ее доступность. В отличие от обычных метеопрогнозов, для которых нужны мощные компьютеры, Marchuk можно запустить на обычном домашнем ноутбуке. Весь процесс расчета занимает всего несколько минут.
При этом нейросеть не только выдает прогноз на ближайшие дни, но и рассчитывает вероятности различных климатических аномалий — например, ураганов, засух или затяжных ливней — на период до месяца. Это делает модель полезным инструментом как для профессиональных метеорологов, так и для обычных пользователей.
