Ученые из Донского государственного технического университета обучили искусственный интеллект определять дефекты зрения.
Нейросеть получает для обработки снимок, сделанный фундус-камерой (прибор, фиксирующий передний отрезок глаза и глазное дно), после чего ИИ проводит анализ в течение двух-трех секунд, затем приложение выдает предварительный диагноз. Специалисты утверждают, что точность распознавания снимков составляет до 95%.
«Алгоритм работает следующим образом: врач загружает снимок, сделанный фундус-камерой (прибор, способный фотографировать как передний отрезок глаза, так и глазное дно. — Ред.), в приложение для Windows. Далее искусственный интеллект в течение двух-трех секунд анализирует его, после чего программа выдает предварительный диагноз», — рассказал автор проекта Михаил Шурдук.
В планах программистов — улучшение функциональности ПО. Для этого они продолжат обучать ИИ на других снимках с подтвержденными диагнозами, чтобы нейросеть смогла распознавать аналогичные случаи еще точнее.
Кроме того, авторы алгоритма намерены расширить и список распознаваемых заболеваний, а также обеспечить возможность хранения уже существующих изображений в софте.
Фото: freepik.com
?>
