Технологии
Россия

В России разработали ИИ-консультанта для контроля здоровья через смартфон

ForPost — Технологии

Российские ученые разработали ИИ-сервис, который на основе генетики, анализов и образа жизни дает персональные советы.

Изображение: qwen.ai

MyGenetics, резидент Фонд Сколково, представила новый сервис на базе искусственного интеллекта для персонального управления здоровьем. Решение объединяет результаты генетического тестирования, данные о состоянии организма и алгоритмы ИИ, сообщили ТАСС в пресс-службе компании.

ИИ и генетика помогают пользователям управлять здоровьем

Разработка ориентирована на решение одной из ключевых проблем современной медицины — избытка сложной информации о здоровье, которую пользователям трудно применять на практике. По словам представителей компании, традиционные генетические отчеты часто оказываются либо слишком объемными, либо недостаточно информативными для повседневного использования.

Чтобы сделать рекомендации более понятными и полезными, MyGenetics создала персонализированного ИИ-консультанта. На первом этапе сервис тестировался в формате мессенджеров, где продемонстрировал высокий интерес со стороны пользователей к интерактивному сопровождению здоровья на основе генетических данных.

Мобильное приложение выйдет в ближайшие месяцы

Сейчас компания переводит технологию в формат полноценного мобильного приложения. Новый продукт позволит пользователям контролировать состояние организма через удобный интерфейс смартфона. Ожидается, что релиз сервиса для широкой аудитории состоится в течение ближайших трех месяцев.

Как работает сервис управления здоровьем на базе ИИ

В основе платформы лежит цифровой генетический паспорт пользователя. Система анализирует не только генетические особенности, но и текущее состояние организма. Для этого используются регулярные опросы, загрузка результатов лабораторных исследований, а в дальнейшем — интеграция данных о физической активности через API носимых устройств.

Для защиты от ошибок ИИ использует клинические рекомендации врачей

Для минимизации риска неточных рекомендаций и так называемых «галлюцинаций» нейросетей алгоритмы обращаются к закрытой базе клинических протоколов и медицинских рекомендаций. База данных сформирована при участии практикующих врачей и специалистов в области превентивной медицины.

В компании сообщили, что ИИ-ассистент может оценивать необходимость приема нутрицевтиков с учетом генетики пользователя, а также помогать подбирать питание для поддержания здоровья и профилактики заболеваний.

12