В Московском авиационном институте разработали носимую интеллектуальную систему, которая способна определять номер и тип приближающегося общественного транспорта и озвучивать эту информацию пользователю. Как сообщает ТАСС, автором проекта стала студентка института «Системы управления, информатика и электроэнергетика» Софья Воропаева.
Устройство ориентировано на людей с нарушением зрения и призвано сделать их передвижение по городу более независимым. В основе разработки используются технологии компьютерного зрения, искусственного интеллекта и голосового информирования.
По словам разработчицы, идея появилась после многочисленных наблюдений за тем, с какими сложностями ежедневно сталкиваются слабовидящие люди на остановках общественного транспорта.
Во многих случаях они вынуждены рассчитывать на помощь прохожих, поскольку самостоятельно определить нужный маршрут практически невозможно. Новый проект призван устранить эту проблему и предоставить пользователям возможность получать необходимую информацию без посторонней помощи.
Как работает устройство для распознавания общественного транспорта
Разработка представляет собой компактный носимый комплекс, состоящий из миниатюрной камеры, которая крепится на одежде в области груди, и беспроводного наушника для голосового сопровождения. При приближении к остановке система автоматически активируется, однако при необходимости пользователь может включить ее вручную с помощью специальной кнопки, продублированной шрифтом Брайля.
После запуска камера начинает анализировать дорожную обстановку. Сначала алгоритмы компьютерного зрения определяют все транспортные средства, попавшие в объектив камеры, после чего искусственный интеллект отсеивает легковые автомобили, грузовой и служебный транспорт, оставляя только общественный транспорт — автобусы, маршрутные такси, троллейбусы и трамваи.
Искусственный интеллект распознает номер маршрута
После обнаружения подходящего транспортного средства система автоматически находит область, где расположен номер маршрута. Затем изображение фиксируется, символы распознаются с помощью технологий оптического распознавания текста, а полученные данные проходят дополнительную обработку.
Для повышения точности информация сверяется со встроенной базой маршрутов. Такой подход позволяет исправлять возможные ошибки распознавания, которые могут возникнуть из-за загрязнений таблички, плохого освещения или неблагоприятных погодных условий. После завершения проверки пользователь слышит голосовое сообщение с указанием типа транспорта и номера маршрута.
Разработка сохраняет высокую точность даже в сложных условиях
Как сообщили в Московском авиационном институте, полный цикл обработки информации занимает около 30 секунд. При этом разработчики утверждают, что система обеспечивает практически стопроцентную точность распознавания даже в условиях сильного дождя, густого тумана и других факторов, ухудшающих видимость.
Высокая надежность достигается благодаря сочетанию технологий компьютерного зрения, искусственного интеллекта и дополнительной проверки результатов по базе данных.
В чем преимущества новой технологии
Главное отличие разработки МАИ от существующих решений заключается в полной автономности работы. Пользователю не требуется доставать смартфон, запускать мобильное приложение или самостоятельно направлять камеру телефона на подъезжающий транспорт. Все процессы происходят автоматически, а информация поступает непосредственно в наушник в виде голосового сообщения.
По данным представителей вуза, подобных автономных устройств, предназначенных специально для распознавания номеров общественного транспорта людьми с нарушением зрения, сегодня нет ни в России, ни за рубежом.
Когда устройство может выйти на рынок
На сегодняшний день разработчики уже создали полностью работоспособный прототип, который успешно прошел первые испытания. Сейчас ведется подготовка патентной документации, после чего авторы проекта планируют начать переговоры с производителями медицинской техники.
В случае успешной коммерциализации устройство сможет значительно повысить мобильность слабовидящих людей, позволив им пользоваться общественным транспортом более самостоятельно, безопасно и без необходимости обращаться за помощью к окружающим.
