Новости мира

Японцы научились предсказывать тяжёлые болезни

При помощи новой системы можно определить предрасположенность к 20 болезням.

Служба новостей ForPost

Учёные из университета Хиросаки и университета Киото разработали новую систему, которая при помощи искусственного интеллекта определяет предрасположенность человека к различным заболеваниям. Как пишет РИА Новости, эта система позволяет определить, будут ли развиваться определённые заболевания в организме человека в ближайшие три года его жизни.

Один из авторов, профессор Ясуси Окуно из университета Киото, рассказал, что новый метод позволяет определить предрасположенность человека к 20 заболеваниям, среди которых диабет, деменция, артериосклероз, гипертония, хроническая почечная недостаточность, остеопороз, ожирение, ишемическая болезнь сердца и ряд других.

Система работает благодаря искусственному интеллекту, который анализирует медицинские показатели человека по многочисленным категориям. Искусственный интеллект учитывает данные о физическом состоянии потенциального больного, его вредных привычках и образе жизни, а также генетической предрасположенности.

На основании этих данных он может сделать вывод о возможных заболеваниях, которые угрожают человеку в течение трёх лет. Искусственный интеллект «натренирован» на данных примерно 20 тысяч человек.

Читайте по теме: Учёные из США обнаружили у вируса SARS-CoV-2 "зловещие щупальца"

Ранее британские учёные создали систему, которая рассчитывает риск смерти пациентов с деменцией: получив ответы на ряд простых вопросов во время диагностики, система определяет вероятность смерти пациента в течение следующих пяти лет.

287
Поделитесь:
Оцените статью:
Еще нет голосов
Теги:
||

Уважаемые читатели, комментаторы портала ForPost!

C 22.00 до 8.00 на нашем сайте действует ночной "режим тишины": в этот период публикация комментариев невозможна.

Главное за день

Синоптик предупредила о резком похолодании в Крыму

Тёплые выходные в Крыму сменятся практически арктическим холодом и дождями.
02/11/2026 08:01
6853

Чем может удивить и напугать Черное море

В международный день Чёрного моря напомним о его разнообразных обитателях.
31/10/2026 19:00
2186

Подогнали под отель: в Севастополе опять переписывают правила застройки Херсонеса

Градостроительные регламенты из-за проекта застройки меняют не в первый раз.
31/10/2026 17:01
11685

Горькая правда последних дней обороны Севастополя летом 1942 года

Что происходило в Севастополе после эвакуации адмирала Октябрьского и генерала Петрова.
28/10/2026 20:01
6221

Севастополю вернут автобусы до поездов на материк

Расписание автобусов обещают состыковать с московскими и петербургскими поездами. Дату запуска перевозчик пока не назвал.
28/10/2026 15:01
10354
Туризм

В бывшем закрытом «оборонном» городке в Крыму дан старт туристскому кластеру

Гостиница, бассейны и магазины появятся здесь в течение следующих трёх лет.
30/10/2026 19:02
42505

Психолог дал совет, как побороть тоску по летнему отдыху

Вместо иллюзорного побега следует открыто признать собственные желания.
30/10/2026 17:20
350

Россияне теряют интерес к отдыху в Крыму и Севастополе

«Умереть» объектам размещения не дают местные жители.
28/10/2026 19:02
17948

В Крыму строят новую инфраструктуру крупного курорта «Золотые пески»

Более 2 млрд рублей направят на дорогу к комплексу с тысячами гостиничных номеров.
28/10/2026 17:02
13164

Россияне стали чаще планировать поездки по стране ради культурной программы

Самый распространённый формат знакомства с городом — прогулки и обзорные экскурсии, их выбирают 66% опрошенных.
26/10/2026 14:00
920

В Севастополе предложили создать единую национальную систему экотроп

Севастопольские депутаты решили узаконить экотропы на федеральном уровне.
26/10/2026 13:41
1194