Новости мира

Японцы научились предсказывать тяжёлые болезни

При помощи новой системы можно определить предрасположенность к 20 болезням.

Служба новостей ForPost

Учёные из университета Хиросаки и университета Киото разработали новую систему, которая при помощи искусственного интеллекта определяет предрасположенность человека к различным заболеваниям. Как пишет РИА Новости, эта система позволяет определить, будут ли развиваться определённые заболевания в организме человека в ближайшие три года его жизни.

Один из авторов, профессор Ясуси Окуно из университета Киото, рассказал, что новый метод позволяет определить предрасположенность человека к 20 заболеваниям, среди которых диабет, деменция, артериосклероз, гипертония, хроническая почечная недостаточность, остеопороз, ожирение, ишемическая болезнь сердца и ряд других.

Система работает благодаря искусственному интеллекту, который анализирует медицинские показатели человека по многочисленным категориям. Искусственный интеллект учитывает данные о физическом состоянии потенциального больного, его вредных привычках и образе жизни, а также генетической предрасположенности.

На основании этих данных он может сделать вывод о возможных заболеваниях, которые угрожают человеку в течение трёх лет. Искусственный интеллект «натренирован» на данных примерно 20 тысяч человек.

Читайте по теме: Учёные из США обнаружили у вируса SARS-CoV-2 "зловещие щупальца"

Ранее британские учёные создали систему, которая рассчитывает риск смерти пациентов с деменцией: получив ответы на ряд простых вопросов во время диагностики, система определяет вероятность смерти пациента в течение следующих пяти лет.

284
Поделитесь:
Оцените статью:
Еще нет голосов
Теги:
Главное за день

В Севастополе спорят из-за уместности ресторанного десерта «Шампаны»

Что это – популяризация истории или потребительский подход к ней?
01/05/2026 20:00
1372

Шашлык как повод собраться: почему мы так любим мясо на углях

И почему споры о «правильных» рецептах не утихают до сих пор.
01/05/2026 11:00
806

Майские праздники без тепла: какая погода ждёт Севастополь в длинные выходные

Традиционный прогноз погоды на ближайшие дни в Севастополе и в Крыму.
01/05/2026 08:00
1662

Знаменитую севастопольскую Панораму предлагали перенести на Малахов курган

Это предусматривал послевоенный Генплан Севастополя, которому сегодня исполняется 80 лет.
30/04/2026 18:57
2593

Майские у моря в Крыму: что важно помнить отдыхающим с детьми

МЧС усиливает патрулирование, но до 1 июня на пляжах нет штатных спасателей.
30/04/2026 17:26
1039

Поезда в Крым снова задерживаются из-за ограничений на мосту

Отставание от графика составляет от двух до семи часов.
30/04/2026 10:30
17394
Туризм

Часть урочища Ласпи под Севастополем покрывается деревянными настилами и строениями

Рядом с опасными глэмпингами у пляжа «Дельфин» обосновалась зона общепита.
01/05/2026 15:01
1794

Майские у моря в Крыму: что важно помнить отдыхающим с детьми

МЧС усиливает патрулирование, но до 1 июня на пляжах нет штатных спасателей.
30/04/2026 17:26
1039

С июня в Европе может закончиться авиационное топливо

В ЕС предупредили о назревающей всемирной катастрофе из-за Ормузского пролива
30/04/2026 14:50
251

Не только на Опуке: где ещё в Крыму можно найти поляны диких тюльпанов

Поход за яркими бутонами подойдёт людям средней физической подготовки.
29/04/2026 19:28
2243

Верховный суд Индии отказался считать разрыв сожительства уголовным преступлением

Мужчина прожил с женщиной 15 лет, та родила ему ребёнка, но после этого он женился на другой.
28/04/2026 18:53
843

Ямал построит в Крыму лагерь для творческих подростков со всей страны

«Ямалия» станет круглогодичным арт-акселератором рядом с кластером «Таврида».
28/04/2026 18:26
1696