Новости мира

Японцы научились предсказывать тяжёлые болезни

При помощи новой системы можно определить предрасположенность к 20 болезням.

Служба новостей ForPost

Учёные из университета Хиросаки и университета Киото разработали новую систему, которая при помощи искусственного интеллекта определяет предрасположенность человека к различным заболеваниям. Как пишет РИА Новости, эта система позволяет определить, будут ли развиваться определённые заболевания в организме человека в ближайшие три года его жизни.

Один из авторов, профессор Ясуси Окуно из университета Киото, рассказал, что новый метод позволяет определить предрасположенность человека к 20 заболеваниям, среди которых диабет, деменция, артериосклероз, гипертония, хроническая почечная недостаточность, остеопороз, ожирение, ишемическая болезнь сердца и ряд других.

Система работает благодаря искусственному интеллекту, который анализирует медицинские показатели человека по многочисленным категориям. Искусственный интеллект учитывает данные о физическом состоянии потенциального больного, его вредных привычках и образе жизни, а также генетической предрасположенности.

На основании этих данных он может сделать вывод о возможных заболеваниях, которые угрожают человеку в течение трёх лет. Искусственный интеллект «натренирован» на данных примерно 20 тысяч человек.

Читайте по теме: Учёные из США обнаружили у вируса SARS-CoV-2 "зловещие щупальца"

Ранее британские учёные создали систему, которая рассчитывает риск смерти пациентов с деменцией: получив ответы на ряд простых вопросов во время диагностики, система определяет вероятность смерти пациента в течение следующих пяти лет.

284
Поделитесь:
Оцените статью:
Еще нет голосов
Теги:
Главное за день

Усадьбу восстановили, а дорогу — нет: почему в Крыму невыгодно вкладываться в ОКН

Госдума приняла законопроект о продаже инвесторам земли под аварийными памятниками. Разбираемся — почему этого не достаточно.
05/04/2026 16:30
307

Севастопольским бухтам — местам зимовки птиц предложили дать статус ООПТ

Рассказываем, где можно встретить редких представителей пернатых и в каком месте они собраны все вместе.
05/04/2026 15:01
318

Как несъедобная утка из Крыма стала символом года в России

Вид сильно пострадал при разливе мазута в Чёрном море два года назад.
05/04/2026 10:24
748

В Севастополе проверят коз после бойни в Юхариной балке

Но кто займётся стаей собак, которые загрызли коз?
05/04/2026 09:00
1493

Морские фермеры в Севастополе вслед за «штормом века» жалуются на конкурентов из Китая

Помимо прочих проблем, с местным производством конкурирует импорт.
04/04/2026 18:00
2459
Туризм

Где ещё можно найти поляны цветущих подснежников в горах Крыма

Подснежники растут не только на Аю-Даге.
05/04/2026 12:32
413

Правда и вымысел: чего ждать россиянам от поездки в Сербию

«Здраво, брате!» — с этого начинается встреча с сербами, которые искренне рады россиянам.
04/04/2026 19:35
775

В Батилимане готовят дороги к туристической инфраструктуре

Речь идёт о дополнительных отрезках подъезда к побережью, где ранее уже заказали ремонт дороги к апартаментам.
03/04/2026 20:00
1963

Исландия заплатит миллионы рублей самому худшему фотографу в мире

Страна также предоставит бесплатную путёвку для человека, которого посчитают достойным такого звания.
03/04/2026 14:46
716

Легко ли быть легальным: гостевые дома Севастополя столкнулись с ростом счетов за электроэнергию

Это поправимо? Разбирались в аргументах ресурсоснабжающих организаций.
02/04/2026 20:00
2380