Учёные Омского государственного технического университета (ОмГТУ) создали метод голосовой аутентификации, который не только идентифицирует пользователя по голосу, но и оценивает его функциональное состояние.
Как сообщили в пресс-службе вуза, ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Даниил Иниватов зарегистрировал систему, способную распознавать по голосу нормальное состояние, сонливость и даже три стадии алкогольного опьянения. Она позволит защитить критически важные данные и минимизировать риски человеческих ошибок.
Нейросеть анализирует высоту тона, тембр, паузы и ритм речи, чтобы выявить сонливость, стресс или алкогольное опьянение. В случае выявления крайней усталости или опьянения система может ограничить права пользователя вплоть до временной блокировки действий.
Голосовая биометрия активно используется в банках, центрах обработки звонков, умных устройствах и так далее. По словам Иниватова, выдача доступа пользователю, находящегося в состоянии сильного опьянения или крайней усталости, может привести к компрометации данных. Новый метод позволяет минимизировать такие риски, не требуя дополнительных действий от пользователя.
Источник: ТАСС- Наука
Изображение: qwen.ai
?>
