Технологии искусственного интеллекта все чаще находят применение в медицине, помогая решать задачи, от которых напрямую зависит жизнь людей. Одну из таких разработок представил московский старшеклассник Алексей Емельянов.
Как сообщает ТАСС, он создал компактный носимый гаджет, который способен самостоятельно распознавать эпилептический приступ и автоматически вызывать помощь, если владелец не может отреагировать на опасную ситуацию.
Искусственный интеллект научили отличать приступ от обычных движений
Устройство представляет собой интеллектуальный браслет, который круглосуточно контролирует двигательную активность пользователя и способен выявлять характерные признаки судорожного приступа.
В основе работы гаджета лежат датчики движения и алгоритмы машинного обучения. Браслет анализирует изменения положения руки, силу и частоту колебаний, а затем сопоставляет полученные данные с обученной моделью.
Для создания алгоритма разработчик собрал собственную базу данных, включив в нее сотни примеров различных движений. Отдельно были записаны данные, имитирующие судорожные приступы, а также обычная активность человека — ходьба, жестикуляция и повседневные действия.
Благодаря этому система научилась с высокой точностью отличать опасные симптомы от естественных движений. По результатам тестирования эффективность распознавания достигла 97,8%.
Что происходит после обнаружения приступа
Если алгоритм фиксирует признаки судорожной активности, браслет через Bluetooth передает тревожный сигнал на смартфон пользователя. Мобильное приложение запускает короткий обратный отсчет.
Если тревога оказалась ложной или человек способен самостоятельно подтвердить свое состояние, уведомление можно отменить. При отсутствии реакции система автоматически связывается с заранее указанными контактами, отправляя сообщение и инициируя звонок. Такой подход позволяет значительно сократить время между началом приступа и получением помощи.
Помимо автоматического режима, устройство оснащено кнопкой экстренного вызова. Она предназначена для ситуаций, когда человек заранее чувствует приближение приступа и хочет предупредить близких еще до ухудшения состояния.
Какие перспективы у разработки
Созданный прототип успешно справился с поставленными задачами на этапе тестирования. Следующим шагом станет совершенствование алгоритмов с использованием более масштабной базы данных, включая реальные показатели пациентов.
Параллельно планируется оптимизация конструкции устройства для снижения энергопотребления и повышения комфорта при постоянном ношении.
Носимые медицинские технологии становятся доступнее
Разработка московского школьника демонстрирует, что современные решения в сфере цифровой медицины могут быть не только эффективными, но и доступными. При дальнейшем развитии подобные устройства способны стать важным инструментом контроля состояния людей с эпилепсией и существенно снизить риски, связанные с внезапными приступами.
